豆包二代手机要来了 。9月16日 ，努比亚NaviX Ultra将正式发售
，近来 已开启预约
。与去年的技术预览版不同，这一代搭载的是首个豆包手机助手消费者版本。

　　据《科创板日报》获悉 ，该版本以豆包App为基础
，围绕交互、任务执行 、本地记忆及检索等体验展开 。交互层面，手机侧边的专属AI键带有指纹鉴权能力 ，完成本人验证后无需二次解锁即可调用助手执行任务
。

　　去年12月
，豆包一代手机——努比亚M153以3499元发售，首批备货约3万台当日售罄 ，闲鱼上比较高 报价一度炒到3.6万元，溢价超过十倍
，甚至当时还出现了50-79元/天的“租豆包手机 ”生意。

　　但这场狂欢持续了不到一周，微信弹出“登录环境异常
” ，点外卖淘宝App账号强制退出
，银行App强制退出……有人评论说，豆包手机助手撞上了的是互联网巨头们耗费数十年修建的“生态墙” 。

　　二代发售的发令枪马上打响 ，一个值得思考的问题是
，曾经哪些一代的“遗留问题 ”“待解问题
”有没有解决？

　　豆包二代手机能敲开互联网APP的门吗？

　　之前的豆包一代手机采用的是GUI模拟点击路线，相当于AI像人一样“看”屏幕 ，识别页面上的文字
、按钮和图片
，再通过滑动和点击完成操作
。

　　去年12月，豆包手机助手也曾就“微信登录异常 ”的情况作出说明称：“豆包手机助手不存在任何黑客行为。INJECT_EVENTS是系统级权限 ，技术实现依赖Android系统级权限
，有更严格的使用限制 。
”不过，这只代替人伸向各大APP的手 ，在多个应用集体“关上门”之后，失去了更大的自主操作空间。

　　要真正实现AI帮用户一键回复微信、自动下单点外卖 、完成支付这些实用功能
，绕不开互联网平台的权限开放，这道“生态墙 ” ，依然是二代豆包手机要面对的核心考验
。

　　除了一代的GUI
，二代开始更多采用MCP
、A2A等协议调用。华东师范大学数学科学学院教授王祥丰他告诉记者，MCP/A2A是生态协作的“必要不充分条件” 。他的主要研究方向是 ，学习优化、多智能体学习 、大模型与运筹优化交叉等
。

　　“MCP解决Agent-Tool连接
，A2A解决Agent-Agent协作，但要求应用方主动适配。一代遭权限封锁 ，本质是生态不愿让渡控制权
，协议不解决
”是否允许调用“ 。跨应用协作还需操作系统级重构
。”王祥丰告诉《科创板日报》。

　　技术路线从“破窗 ”变成了“敲门
”，豆包二代手机想要敲开一扇扇APP的“权限门” ，仍然是生态协同的问题 。在今年的世界人工智能大会上
，豆包二代手机的柜台被玻璃封闭，仅向少数媒体演示了搜索
、信息汇总、消息发送和图片修改等功能
。对于能否支持微信 、支付宝、美团等应用 ，仍然是未知数。

　　值得关注的是，在最近发布的豆包手机助手消费者版本中
，豆包推出屏幕自动化操作声明协议（SAEP，Screen Automation Execution Protocol） ，并同步启动为期30天的规则公示 。

　　根据该协议
，第三方应用可以自主声明操作边界，明确允许或拒绝AI助手在本应用内进行屏幕自动化操作
。豆包手机助手方面表示 ，将充分尊重开发者意愿
，对明确拒绝相关操作的第三方应用不会进行自动化操作。

　　“期望与合作伙伴共同构建开放
、规范的手机AI应用生态 ”，是这次豆包助手发布的声明 。不过 ，如果微信、支付宝等应用选取 不开放接口
，或者只开放“查询
”不开放“交易”，二代的“AI替你办事 ”能力将退化为“AI帮你查资料
”。这是一场涉及到各方利益和地盘的生态博弈
。

　　Omdia高级首席分析师詹墨磊曾在采访中表示 ，豆包AI手机面临的困境极具普适性
，本质是AI Agent试图接管用户入口与超级App捍卫流量主权之间的商业博弈，这是所有手机厂商推动AI落地时必须面对的“入口争夺战”。

　　不过 ，与一代发布时不同的是，今年7月
，国家网信办首次集中公布了手机端侧生成式人工智能服务备案信息，包含努比亚在内的七家厂商 。

　　图片来源：中国网信网《关于发布7款提供手机端侧生成式人工智能服务已备案信息的公告》

　　AI手机离“主动服务 ”还有多远？

　　智能体手机其中一个核心就是主动服务 ，“但真正主动服务需具备：状态可感知 、需求可预测
、干预时机可判断
。近来 主动预判仍处于学术研究阶段。
”教授王祥丰这样判断 。

　　“主动型智能体更有智能意识
，比如说意图的理解、长期的记忆 、可控的安全边界
。当然更重要的，如果能成长训练得好 ，自主的规划也非常重要。但瓶颈是设备侧多模态感知
、功耗
，跨App长任务的容错回滚、隐私合规和安全 。除此以外，根据不同的使用者 ，客户的个性化需求也是非常关键的
。”张毅表示。

　　对于端侧长上下文检索问题 。CIC灼识副总监张笑璐认为
，手机DRAM空间极度金贵，在有限内存中高效维护用户数十万Token的历史行为记忆 ，并且做到毫秒级召回
，需突破性的端侧KV Cache量化与存储压缩算法
。

　　除了豆包二代手机，阶跃星辰也在今年的WAIC上推出自有终端品牌与AI智能体手机。多款产品纷纷落地 ，是否意味着2026年是“智能体手机元年 ”？王祥丰的判断是，2026年“智能体手机元年”在产业叙事上成立
，技术成熟度偏乐观 。当前更准确的位置是：从概念验证向早期商用过渡的拐点，距完善仍需三到五年。

　　豆包二代手机发布 ，能大幅改变生产链的估值吗？

　　艾媒询问 CEO兼首席分析师张毅认为
，这有点期待过高，“但AI与手机终端的结合确实会带来行业的加速分化
。比如从‘有AI概念’到端云协同和Agent的落地方面 ，会是一个转化机会。
”

　　张毅还表示
，未来价值权重会上移到模型系统的调度 、内存带宽等环节，芯片侧的关键在于异构调度
、功耗和整机集成 。核心信号在于AI手机要做到端云混合 ，资金会向真正落地的端云协同方向集中
。

　　当前AI手机的一大矛盾在于：云端大模型能力更强
，但存在用户隐私和安全问题；端侧模型更安全，但又受限于手机算力和和内存带宽 ，难以承载大参数模型的流畅运行。

　　记者从知情人士获悉
，无论是之前的技术预览版，还是这次的消费者版 ，都采用的是端云协同方案 。原则上豆包手机助手始终保持端侧处理优先
。但受限于当前行业技术能力，对于必须依赖云端处理的复杂任务
，会用最小化上云原则进行数据处理，近来 端云协同的整体方案并没变。

　　但端侧运算是否就解决了安全问题？教授王祥丰的回答是 ，没有根本解决
，但改变了风险结构 。他表示，数据不离开硬件 ，消除了云端往返风险；但本地Agent仍可被Prompt注入、误用或越权
。权限治理应从“是否联网”转向分层授权：低风险自主执行
，中风险需确认，高风险强制人工接管并全链路审计。

（文章来源：财联社）